Anomaly Detection (deteksaun anomalia) iha konteks data mining refere ba
procesu hodi identifica dadus, padraun, ka okasaun nebee sai diferenete husi norma ka husi padraun
esperadu. Iha no sistema ne’e, dadus anomalia sira mak normalmente indika erros, fraude, ka
situasaun kritiku seluk.
Outlier Detection iha contexto data mining refere ba procesu hodi identifica
dadus nebee sai husi padraun normal iha dataset. Outlier sira mak dadus nebee la konsistenti ho
dadus seluk no normalmenti indika situasaun anomalia hanesan Error, fraud, ka Ocation rare.
Point Anomalies (Outliers) refere ba dadus individu ida nebee sai husi padraun normal iha dataset.
Contextual Anomaly maka point dadus sira ne'ebé haree hanesan normál iha ninia totalidade maibé desvia hosi normál iha de'it kontestu partikulár ida.
Anomalia konsolidada signifika katak iha grupu pontu dadus ne'ebé laiha signifikasaun bainhira konsidera individualmente maibé bainhira grupu ne'e foti koletivamente entaun ida-ne'e mosu hanesan outlier.
