Techniques in Data Mining

Data Mining mak prosesu atu hetan informasaun útil husi dadus boot liu, ne’ebé akumula iha sistemu informasaun, baze dadus, no plataforma digitais seluk. Prosesu ida ne’e ajuda identifika padrão, relasaun, tendência no insight ne’ebé la hatene direta, maibé importante atu suporta desizaun. Iha mundu moderno ne’ebé basa ba dadus, Data Mining sai ferramenta estratéjiku ba organizasaun, peskiza sientífiku, negosiu, banka, saúde, edukasaun no governu.

Técnicas Data Mining barak maka dezenvolve hodi atende objetivu uluk–uluk hanesan klasifikasaun, predisaun, agrupamentu (clustering), deteksaun anomalia, assosiasaun (association rules) no analize serye temporal. Kada técnica iha metodu, algoritmo no aplikasaun diferente. Poinsipiu prinsipal mak transforma dadus brutu (raw data) ba informasaun relevante ne’ebé bele interpréta no uza. Dadus bokur la fó valor se la hetan limpeza, seleksaun, extrasaun variavel relevante no aplikasaun algorítmu ne’ebé loos.